Job description
Description
Szukamy obecnie Mid/Senior Data Scientist do Dataplace!
Kilka słów o Dataplace:
Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.
Kogo szukamy? Aktualnie szukamy nowego talentu, który dołączy do naszego zespołu Data Science. Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych, rozumie działanie modeli uczenia maszynowego i nie boi się danych przestrzennych.
Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai ?
Pracując na stanowisku mid/senior data scientist będziesz zajmował/a się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów SaaS (np. aplikacja location intelligence - placeme), przy projektach klienckich oraz w ramach dużego projektu B+R, który realizujemy.
W szczególności, do Twoich obowiązków będzie należało:
- Praca z modelami nauczania maszynowego – tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie modeli nauczania maszynowego przy użyciu algorytmów regresji liniowej i logistycznej, klasyfikacji, drzew decyzyjnych, itp.;
- Analityka geoprzestrzenna – praca na danych opartych na lokalizacji w celu określenia zależności i identyfikacji insight’ów, które wzbogacą procesy decyzyjne klientów;
- Programowanie obiektowe w Python – rozwijanie i utrzymywanie naszej platformy Location Intelligence;
- Praca z Big Data – przetwarzanie dużych ilości danych, wykorzystując technologię i narzędzia, takie jak PySpark, SQL, Databricks, AWS S3;
- Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych;
- Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej;
- Wsparcie techniczne dla młodszych stażem członków zespołu Data Science.
Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też:
- Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac;
- Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz, również poprzez ich wizualizację;
- Sporadyczne prowadzenie warsztatów dla nowych i obecnych klientów.
Requirements
Czego oczekujemy na tym stanowisku?
- Doświadczenia (przynajmniej 3 lata) w data science, obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning;
- Znajomości metod tworzenia modeli predykcyjnych;
- Praktycznej wiedzy i umiejętności pracy na bazach danych z wykorzystaniem SQL;
- Wiedzy i doświadczenia w programowaniu w Python;
- Znajomości języka PySpark w kontekście pracy na dużych zbiorach danych (na platformie Databricks);
- Wiedzy z zakresu ekonometrii i statystyki;
- Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych;
- Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych;
- Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu;
- Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za tworzone analizy;
- Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).
Twoim dodatkowym atutem będzie
- Doświadczenie pracy z AWS
- Umiejętność pracy na Snowflake
- Doświadczenie pracy z danymi przestrzennymi.
Co oferujemy w zamian?
Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami. Preferujemy umowę UoP lub UZ;
Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :)
Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji
Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę(wspólnie ustalamy zasady);
Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy
Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce;
Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział;
Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować;
Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.
