Job description
Description
Szukamy obecnie Data Engineer do Dataplace!
Kilka słów o Dataplace:
Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.
Kogo szukamy?
Do naszego zespołu zajmującego się przetwarzaniem i analizą danych geoprzestrzennych poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Specjalizujemy się w nowoczesnych rozwiązaniach analitycznych i infrastrukturze danych, pracując z ogromnymi zasobami informacji przestrzennych. Jeśli chcesz tworzyć skalowalne systemy do zarządzania danymi geograficznymi i usprawniać nasze procesy przetwarzania, zapraszamy do aplikowania!
Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai ?
Pracując na stanowisku Data Engineer do Twoich obowiązków będzie należało:
- Projektowanie, budowa i optymalizacja potoków danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak PySpark, Databricks i SQL;
- Zarządzanie i optymalizacja hurtowni danych na platformach takich jak Snowflake oraz AWS S3;
- Praca z danymi geoprzestrzennymi i ich przetwarzanie z użyciem Apache Sedona;
- Implementacja rozwiązań chmurowych dla przetwarzania dużych zbiorów danych geoprzestrzennych na platformie AWS;
- Usprawnianie procesów ETL oraz zapewnienie jakości i bezpieczeństwa danych;
- Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych.
Requirements
Czego oczekujemy na tym stanowisku?
- Doświadczenia (przynajmniej 2 lata) w pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami Big Data (PySpark, Databricks);
- Biegłej znajomości SQL oraz doświadczenia z hurtowniami danych (preferowane Snowflake);
- Znajomości narzędzi i technologii do przetwarzania danych geoprzestrzennych (np. Apache Sedona);
- Doświadczenia w pracy z AWS (S3, IAM, EC2, RDS);
- Umiejętności optymalizacji i skalowania potoków danych oraz dbałości o wysoką jakość przetwarzania informacji;
- Umiejętności oceny jakości danych i oczyszczania ich z błędów;
- Proaktywnej postawy, inicjatywy i biznesowego podejścia;
- Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za dostarczone dane;
- Znajomocić języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie).
Twoim dodatkowym atutem będzie
- Doświadczenie w optymalizacji procesów ETL oraz w zarządzaniu i monitorowaniu systemów Big Data;
- Znajomość innych narzędzi geospatial i doświadczenie z danymi przestrzennymi.
Co oferujemy w zamian?
Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami. Preferujemy umowę UoP lub UZ;
Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :)
Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji
Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę(wspólnie ustalamy zasady);
Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy
Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce;
Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział;
Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować;
Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne.
