Job description
En Atrato somos una startup fintech enfocada en brindar herramientas financieras para comercios y consumidores finales con las cuales podamos hacer más accesibles productos y servicios para las personas de Latinoamérica.
Hoy tenemos 2 productos principales:
Atrato Pago es un financiamiento que le permite a nuestros comercios afiliados ofrecer sus productos y servicios en pagos mensuales o quincenales por hasta 24 meses y con montos que llegan hasta los 200,000 MXN.
Atrato Cash es un crédito personal que nuestros clientes pueden acceder una vez que hayan pagado una parte de su primer préstamo. La manera en la que funciona es muy sencilla, al ser un cliente Atrato, con tan solo algunos clicks puedes recibir un préstamo de hasta 200,000 MXN en tu cuenta de banco
Atrato fue fundada en 2019 y desde entonces no hemos parado de crecer de una manera acelerada. Al día de hoy hemos ayudado a miles de clientes a financiar sus compras, las cuales están en distintas verticales como lo son muebles, electrónicos, servicios médicos, entre otras. Este mismo crecimiento nos ha permitido ser reconocidos como una de las 30 promesas de negocios en 2022 de Forbes y también nos ha puesto en la mira de inversionistas internacionales reconocidos como lo son Y Combinator, Accel y Architect Capital.
Sobre la posición
Estamos buscando a un(a) MLOps Engineer en Atrato con mentalidad de ownership, enfoque en automatización y pasión por construir soluciones robustas y escalables.
Formarás parte del equipo de Data Platform, dónde colaboramos estrechamente con Data Science, Tech, Producto y Crédito para llevar nuestros modelos a producción de forma segura, eficiente, confiable y escalable.
No estarás solo(a): trabajarás dentro de un equipo técnico con visión a largo plazo, acompañado por personas con experiencia en MLOps, Data Engineering y Machine Learning.
⌛️ Horario: 40 horas semanales
Lo que estamos buscando
2+ años de experiencia en roles relacionados con MLOps o DevOps en entornos productivos.
Experiencia diseñando, automatizando y monitoreando pipelines datos y modelos ML en producción.
Autonomía técnica para proponer mejoras en arquitectura e infraestructura.
Ser capaz de trabajar bajo presión y cumplir con deadlines y logro de objetivos.
Familiaridad con varias tecnologías de nuestro stack (esperamos que domines varias):
Python
FastAPI
SQL (Redshift, MySQL)
Docker
AWS (S3, Lambda, ECS, etc.)
GitHub Actions u otros sistema de CI/CD
MLFlow
Terraform (deseable)
Lo que harás típicamente
Diseñar e implementar pipelines de ML y sistemas de despliegue automatizado.
Implementar prácticas de control de versiones, integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para modelos ML.
Colaborar con Data Science para acelerar experimentación y productivización de modelos.
Participar activamente en decisiones de arquitectura de datos, versionado y monitoreo de modelos.
Beneficios como Atrater
💻 Trabajo 100% remoto + equipo de trabajo
🏥 SGMM (aseguradora privada)
📈 Posibilidad de tener stock options de acuerdo a tu performance
🏝 15 (y en aumento) desde el año cero de vacaciones
✅ Hasta 18 meses sin intereses en compras con nuestros comercios afiliados
⏱️ Trabajo sobre objetivos
En Atrato creemos que el trabajo en equipo, en dar contexto y construir juntos. Si te emociona la idea de resolver problemas complejos acompañado de un equipo que te apoya y te reta, este rol es para ti.
Cumplimiento de Políticas y Normativas: El candidato se compromete a cumplir con todas las políticas y procedimientos de seguridad de la información establecidos por la empresa. Esto incluye, pero no se limita a, la protección de datos confidenciales, el uso adecuado de los recursos tecnológicos y el reporte inmediato de cualquier incidente de seguridad.
