Job Description
Descrição da empresa
Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. Temos uma promessa sólida para nossos colaboradores: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença.
Descrição do emprego
- The LA AI & Data Center of Excellence seeks a highly skilled and motivated Senior Data Scientist to join our team.
- This role focuses on developing and deploying cutting-edge AI solutions, emphasizing automation, software engineering best practices, and production-ready code.
- This role requires proficiency in Python programming and experience with various machine learning, deep learning, generative and agentic AI.
- The successful candidate will work on projects across diverse business units, directly impacting critical decision-making and driving innovation.
- You will be able to lead the development of intelligent systems with a strong emphasis on software and AI engineering best practices, automation, and continuous delivery.
Qualificações
Experience and Knowledge (Mandatory):
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, Mathematics, or Physics. (Ph.D. in a relevant field is a plus).
- Proven Track Record: Deep experience as an individual contributor in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering, consistently delivering high-impact AI solutions in complex, real-world enterprise environments.
- Business Acumen & Leadership: Strong ability to assess the business impact of AI models, including cost-benefit analysis, ROI estimation, and value tracking post-deployment. Proven ability to mentor junior data scientists and guide technical decisions within agile squads.
- Expert-Level Python: Advanced proficiency in Python, including Pandas, Polars, NumPy, Scikit- learn, TensorFlow, PyTorch, and Keras. Experience with Flask/FastAPI for RESTful API development.
- Software Engineering Excellence: Strong foundation in OOP, Clean Code principles, and modular design. Hands-on experience with version control (Git), unit testing, CI/CD pipelines, and containerization (Docker, Kubernetes).
- End-to-End ML Lifecycle: Deep expertise in data preparation, model training, tuning, inference, deployment, monitoring, and retraining.
- Data Handling & Integration: Expertise in ETL processes from various sources (relational/non- relational databases, cloud storage, APIs). Experience with SQL, NoSQL, vector databases, and integrating AI outputs with core enterprise systems (e.g., ERPs).
- Core ML & NLP: Strong grasp of supervised and unsupervised learning techniques (regression, classification, clustering, time series). Solid foundation in Natural Language Processing (NLP) techniques and libraries.
- Generative AI: Practical experience with LLMs, prompt engineering, fine-tuning, and architecting RAG pipelines.
- Cloud Platforms: Experience designing and operating data pipelines and deploying models on major cloud platforms, Azure (preferred), GCP, or AWS, leveraging their respective AI/ML services.
- Languages: Native/fluent Portuguese (Brazilian) and fluent English. German is a strong plus.
- Profile & Working Method: Team player with strong analytical thinking, proactive problem- solving skills, and resilience. Self-taught mentality with a continuous passion for staying current with AI advancements.
- Communication: Exceptional ability to collaborate in cross-functional teams and translate complex technical insights into accessible, actionable information for diverse business stakeholders.
Experience and Knowledge (Desirable):
- Enterprise AI Ecosystems & Agentic Workflows: Experience architecting secure solutions using platforms like Google Gemini Enterprise, Microsoft Copilot Studio or n8n. Hands-on experience building multi-agent systems using frameworks (LangChain, AutoGen, LangFlow) and communication protocols (MCP, WebMCP, A2A).
- Hyperautomation & Cognitive Technologies: Experience moving beyond simple task automation by leveraging an integrated ecosystem of Low-Code/No-Code, AI/ML, and Process Mining to architect end- to-end business workflows.
- Advanced MLOps & Data Engineering: Experience with MLFlow, Kubeflow, Jenkins, GitHub Actions, or Azure DevOps. Familiarity with big data technologies (Spark, Hadoop, Databricks) and data warehousing.
- Computer Vision: Experience applying deep learning to computer vision use cases.
- Knowledge Graphs: Experience with graph-based data representations (Neo4j, RDF, SPARQL) or graph neural networks for reasoning and relationship modeling.
- Domain Expertise: Specialized knowledge in specific industries, HR, marketing, laws, or supply chain.
Informações Adicionais
Benefícios da Bosch
- Programas de Bem-Estar e Saúde: avaliação preventiva anual, ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho, programa antitabagismo, programa de saúde mental, fisioterapia e curso de gestante
- Assistência médica e odontológica
- Política de reembolso para algumas condições especiais de saúde
- Subsídio para medicamentos através da Funcional Health
- Jornadas de trabalho flexível com política de home office (não aplicado para horistas)
- Short Friday para administrativo e horista do turno normal (apenas em Campinas)
- Participação nos lucros e resultados (PLR)
- Política de expatriação internacional e de transferências nacionais
- Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas
- Seguro de vida
- Associação opcional ao Clube da Bosch dentro da planta com academia, piscinas, churrasqueiras, campos de futebol e society, espaço para eventos, ginásio de esportes, quadras de areia, quadra de tênis, lanchonete e calendário anual de eventos
- Auxílio para mamães com creche na planta (verificar vagas disponíveis)
- Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias
- Licença paternidade e adoção de 20 dias
- Alimentação no local de trabalho e Vale Alimentação
- Ônibus fretado (ou Vale Transporte)
- Estacionamento gratuito (para quem vem presencial)
- Benefícios de fim de ano com Cesta de Natal e ave congelada
- Brinquedo para filhos menores de 12 anos
- Material escolar para colaboradores (até nível universitário) e filhos (até final do ensino médio)
- Política de subsídios para cursos técnicos, pós-graduação, MBA, especializações e idiomas
- Treinamentos e capacitações através da nossa universidade corporativa
- Premiação por tempo de casa (a partir de 10 anos e a cada 5 anos)
- Participação opcional em várias ações de voluntariado via Instituto Robert Bosch
- Descontos com parceiros do clube: locação de veículos, mensalidade em universidades, cursos de idioma, lojas e outros
Leia nossos artigos no Medium e saiba como é trabalhar na área de Tecnologia da Bosch Brasil: Bosch Tech Brasil – Medium https://medium.com/@boschtechbr
Informações adicionais
- Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadas
- Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil
- Modelo de trabalho: (Híbrido)
- Se esta vaga for elegível ao modelo Home Office, a avaliação do posto de trabalho será uma das etapas do processo seletivo
- Área contratante: BD/AMA-LAS1
Para colaboradores Bosch
- Prazo: 16/04/2026
- Sua candidatura pode ser feita internamente pelo site SmartHub
- Após se candidatar, recomendamos informar a sua liderança
- Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações “Indica Ai” (conforme RCD 12030-000)
Na Bosch, acreditamos que a diversidade é o motor da inovação, por isso, todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários.
Junte-se a nós e sinta a diferença. Work#LikeABosch. #LI-BB1
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