Job description
Company Description
Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban.A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.
Job Description
A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója. Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, idegennyelven magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert.Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk!
Szeretnél vállalati szintű, felhőalapú adatplatformokat tervezni és megvalósítani, amelyek valódi üzleti döntéseket támogatnak?
Ebben a szenior szerepkörben komplex adatarchitektúrák kialakításán dolgozol, az üzleti igények elemzésétől a skálázható megoldások megvalósításáig.
Feladatok
- Felhőnatív adatarchitektúrák tervezése és kialakítása (pl. MS Azure Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló platformokon)
- Célarchitektúrák megalkotása meglévő adatlandscape elemzése alapján
- Adatmodellek, sémák és tárolási minták definiálása (dimenzionális, normalizált, lakehouse, delta/parquet alapú megoldások)
- Batch és streaming adatbetöltési folyamatok megtervezése (pl. Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű technológiák)
- ETL / ELT folyamatok és adattranszformációs stratégiák meghatározása
- Adatirányítási (governance), lineage és metaadat-kezelési megoldások kialakítása
- Biztonsági, jogosultságkezelési és megfelelőségi elvek érvényesítése
- Teljesítmény- és költségoptimalizálás (lekérdezések, klaszterméretezés, erőforrás-használat)
- Monitoring, riasztási és üzemeltetési megoldások kialakítása
- Szoros együttműködés data engineer, data analyst és üzleti szereplőkkel
Qualifications
Elvárások
- Több éves, mély szakmai tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (MS Azure, Fabric, Azure Data Factory, Databricks vagy hasonló)
- Erős data engineering háttér (SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés)
- Streaming és üzenetkezelő rendszerek ismerete (Kafka, Event Hubs vagy egyenértékű megoldások)
- Magabiztos adatmodellezési tudás (dimenzionális, normalizált és lakehouse minták)
- Adatbiztonsági és governance tapasztalat (IAM, adatmaszkolás, lineage eszközök – pl. Purview)
- Orchestration és CI/CD folyamatok ismerete (Airflow, Azure Data Factory, GitOps-alapú pipeline-ok)
- Tapasztalat megfigyelhetőség (observability) területén (logolás, metrikák, tracing, riasztások)
- Architektúra-szemlélet, erős problémamegoldó készség
- Üzleti és technikai stakeholderekkel való hatékony kommunikáció
- Önálló, felelősségteljes munkavégzés
- Nyelvtudás:
- Angol – C1
- Német – B2
Amit a cég kínál
- End-to-end felelősség vállalása komplex adatplatform-projektekben
- Közép- és nagyvállalati ügyfelek (DACH régió) adatvezérelt döntéstámogató megoldásainak kialakítása
- Modern, felhőalapú technológiai környezet
- Agilis projektműködés, ügyféloldali fókusz
- Olyan szakmai közeg, ahol az adatarchitektúra valódi üzleti értéket teremt
- Lehetőség stratégiai szintű gondolkodásra és technológiai iránymutatásra
Ha szívesen dolgoznál üzleti döntéseket támogató, skálázható adatplatformokon, és nemcsak megvalósítani, hanem tervezni és irányt mutatni is szeretnél, várjuk jelentkezésed.
Additional Information
\* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.
